(Agence Ecofin) – Quatre ans après le lancement de ses activités, la start-up Envisionit Deep AI obtient des financements pour développer le secteur de la radiologie à partir de l’intelligence artificielle et exporter son modèle à l’extérieur du pays.
Envisionit Deep AI, une start-up de technologie de santé qui utilise l’intelligence artificielle pour combler la demande d’imagerie diagnostique en Afrique du Sud, a obtenu un investissement de 1,65 million $ auprès de New GX Ventures SA, une joint-venture entre New GX Capital, RMB Ventures et GIIG Africa.
Le financement combiné sera utilisé pour soutenir la croissance de la start-up et l’aider à répondre à la pénurie dans le secteur de la santé, plus précisément de l’imagerie diagnostique, en utilisant l’intelligence artificielle. « Notre objectif est de combiner une technologie révolutionnaire, telle que l’intelligence artificielle, avec la radiologie. Nous voulons transformer la façon dont les radiologues regardent, interprètent l’imagerie et posent des diagnostics », a déclaré Jaishree Naidoo, co-fondatrice et directrice générale de Envisionit Deep AI.
Cette levée de fonds intervient quatre ans après la création de la healthtech. L’entreprise, qui construit des solutions médicales innovantes exploitant l’intelligence artificielle, a été co-fondée en 2019 par trois associés, à savoir Jaishree Naidoo, Terence Naidu, et Andrei Migatchev.
Grâce à sa technologie, Envisionit Deep AI contribue à transformer la façon dont les professionnels de la santé diagnostiquent et traitent les patients. Elle améliore également la précision, la qualité et l’accessibilité du diagnostic par imagerie médicale dans la détection précoce et le traitement de diverses maladies.
La healthtech prévoit de lancer une série de produits au-delà de l’Afrique du Sud, principalement aux Etats-Unis et en Europe. Il s’agira notamment de la plateforme Radify AI, qui garantit un diagnostic par imagerie médicale rapide et précis, pour le traitement des maladies.
Chamberline Moko
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by : Kelly Chamberline MOKO
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